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时机已到医疗AI的路将通往临床

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来源: 作者: 2019-04-05 01:14:57

在医疗领域,对AI技术的应用可能在前几年的时候,还有很多传统的医疗机构仍对其持有排斥跟不信任的态度,但近几年随着AI技术的不断发展,和与产业的不断融合,医疗AI完全已稳当地坐在了风口上。

亿欧大健康5月11日消息,昨日,全球人工智能产品应用博览会——2018医疗人工智能产学研医高峰论坛在苏州举行。会上,浙江睿医人工智能研究中心主任吴健教授对医疗AI的发展作出判断,他认为医疗AI时机已到。

的确,就但从资本注入医疗AI领域的实际情况就能看出,医疗AI 的发展热度正在不断爬升。根据中国产业信息网统计数据预测,中国AI+医疗的市场规模正在持续增长,有望在2018年市场规模到达200亿元。

对此,推想科技CEO陈宽在会场上也表示,从去年医疗AI的整体融资情况来看,该赛道内的资金的确显得格外的热烈。同时陈宽还在大会中泄漏,根据公然统计显示,去年的医疗AI融资金额达到了18.42亿元。

吴健表示,在医疗领域内,以诊疗进程为出发点反观医疗AI,可以看到从院前、院中到院后对于医疗服务等方面巨大的需求量。正由于如此,人工智能技术和医疗行业相融会的入口也显得尤其丰富。

“风”中乱象当AI的“风”吹得愈发猛烈的时候,那些扎根不太结实的常常容易在其中随“风”飘扬。对此,陈宽也认为,随着AI技术的不断运用跟发展,医疗AI领域也开始显现出诸多乱象。

首先,部分企业选择用AI的标签掩人耳目。在人工智能被炒得沸沸扬扬的今天,似乎每家医疗企业都要贴上新技术的标签,以至于陈宽在大会上提到,部分以CAD(计算机辅助检测软件系统)为主的图像处理技术,在企业的包装下变身为对人工智能的运用。

其次,在同一领域草率扎堆。医疗影象企业可以说是AI落地医疗最先火起来的应用场景了,不知从何时开始,肺结节被贴上最易与AI结合的标签。一时间,肺结节成了新一批医疗AI企业不断扎堆的领域。对此,陈宽也表示,没有两个肺结节是完全一样的,因此要对其进行筛查需要前期投入巨大以提升AI算法模型。

另外,领域发展毫无章法。尽管现在的人工智能被炒得几近人尽皆知,但在该领域内却始终没有一个判断标准证明人工智能的好坏,而陈宽认为判断标准主要集中在医疗AI的鲁棒性、易用性和安全性三个方面。

在基层中落到实处在技术层面的不断提到,终究还是需要落地实处。随着近几年医改的不断深入,可以看出我国的医疗卫生体制正在逐渐打破“倒金字塔”的结构,分级诊疗等扶持基层医疗卫生体系的制度在近年来频繁提出。

在《“健康中国2030”计划纲要》中,又再次提出要完善家庭医生签约服务,建立成熟完善分级诊疗制度,支持社会气力办非盈利性医疗机构。正如陈宽所言,技术的不断更新需要从临床中来,到临床中去。

但要到达扶持基层卫生体制改革的目的,人才、资源分布等问题还亟待解决。提起人才培养为题,Airdoc的VP张京雷在大会上回顾了自己在医科大学的求学经历,并表示,当年的医学考试由于知识点过量且复杂,最后全靠死记硬背。因此,人材的培养不仅周期长,其培养难度还极高。张京雷认为,医疗AI的应用在人才培养方面可以有很多可发挥的空间。

另外,陈宽还提到,推进分级诊疗制度目前还存在一些问题。分级诊疗主要愿景是让早筛早诊在基层解决,但他表示,在医疗领域越是早期其实越难筛查,而提高基层医疗服务体系的筛查能力将成为当务之急,期间人工智能可以在其中起到较好作用。

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